Szkolenie PL-300 Microsoft Power BI Data Analyst

Moduł 1: Wprowadzenie do Microsoft Data Analytics  

Poznaj kluczowe role w dziedzinie danych i zrozum, jak Power BI przekształca analizę danych w działania. Odkryj, jakie zadania wykonuje analityk danych i jak wykorzystać możliwości Power BI do uzyskiwania wglądów biznesowych.

 

  Lekcje:  

•   Analityka danych z Microsoft
•   Pierwsze kroki z Power BI

 

  Cele modułu:  

•   Zrozumienie ról w przestrzeni danych
•   Identyfikacja zadań analityka danych
•   Opis możliwości Power BI
•   Praktyczne wykorzystanie Power BI

 

Moduł 2: Importowanie i zarządzanie danymi w Power BI  

Naucz się identyfikować i pobierać dane z różnorodnych źródeł. Zrozum, jak opcje łączności i przechowywania wpływają na wydajność i jakie są konsekwencje wyboru między bezpośrednim połączeniem a importowaniem danych.

 

  Lekcje:  

•   Zarządzanie wydajnością w Power BI
•   Rozwiązywanie problemów z danymi

 

  Laboratorium:  

•   Przygotowanie danych do analizy w Power BI Desktop

 

  Cele modułu:  

•   Wybór i import danych z różnych źródeł
•   Zrozumienie wpływu metod łączenia na wydajność
•   Wykorzystanie Microsoft Dataverse

 

Moduł 3: Oczyszczanie i transformacja danych w Power BI  

Dowiedz się, jak profilować dane i przygotować je do analizy. Naucz się identyfikować nieprawidłowości, analizować strukturę danych i stosować odpowiednie metody oczyszczania oraz transformacji.

 

  Lekcje:  

•   Profilowanie i kształtowanie danych
•   Optymalizacja struktury danych

 

  Laboratorium:  

•   Ładowanie i analiza danych w Power BI Desktop

 

  Cele modułu:  

•   Stosowanie transformacji do optymalizacji danych
•   Ulepszanie struktury danych
•   Profilowanie i analiza danych

 

Moduł 4: Projektowanie modelu danych w Power BI  

Fundamenty projektowania modeli danych w Power BI, które są niezbędne dla zapewnienia maksymalnej wydajności i skalowalności Twoich projektów. Ten moduł nie tylko wyposaży Cię w wiedzę niezbędną do zrozumienia i rozwiązania typowych wyzwań modelowania danych, takich jak relacje, bezpieczeństwo i optymalizacja wydajności, ale także przekształci sposób, w jaki myślisz o danych.

 

Lekcje obejmują:

•   Wprowadzenie do modelowania danych: poznaj jego znaczenie i wpływ na analitykę.
•   Praca z tabelami: naucz się efektywnie zarządzać i manipulować danymi.
•   Wymiary i hierarchie: zrozum ich rolę i zastosowanie w modelowaniu danych.

 

Laboratorium: Praktyczne modelowanie danych w Power BI Desktop

•   Konstruowanie relacji modelowych: klucz do precyzyjnych analiz.
•   Konfiguracja właściwości tabel i kolumn: dostosuj je do swoich potrzeb.
•   Tworzenie hierarchii: uporządkuj dane dla lepszej klarowności.

 

Po ukończeniu modułu uczestnicy będą w stanie:

•   Zrozumieć i zastosować podstawy modelowania danych.
•   Definiować relacje i zarządzać ich licznością.
•   Implementować wymiary i hierarchie, aby usprawnić analizę danych.

 

Moduł 5: Tworzenie obliczeń modelowych z wykorzystaniem DAX w Power BI   odkryj moc danych

Zanurz się w świat języka DAX, który jest sercem zaawansowanych analiz w Power BI. Ten moduł ujawni Ci tajniki agregacji, miar, kolumn obliczeniowych i tabel, a także funkcji Time Intelligence, które są kluczem do skutecznych obliczeń i głębokiej analizy danych.

Lekcje obejmują:

•   Wprowadzenie do DAX: pierwszy krok do zaawansowanych analiz.
•   Pulpity nawigacyjne w czasie rzeczywistym: monitoruj dane na bieżąco.
•   Zaawansowany DAX: opanuj skomplikowane formuły i funkcje.

 

Laboratoria: Opanowanie DAX w Power BI Desktop

•   Tworzenie tabel obliczeniowych: zwiększ możliwości analizy danych.
•   Tworzenie kolumn obliczeniowych: dostosuj dane do swoich potrzeb.
•   Tworzenie miar: mierz i analizuj efektywność działań.

 

Zaawansowane techniki DAX: wykorzystaj funkcję CALCULATE() do manipulacji kontekstem filtra i zastosuj funkcje analizy czasowej dla bardziej precyzyjnych wyników.

 

Po ukończeniu modułu uczestnicy będą w stanie:

•   Zrozumieć i efektywnie wykorzystywać DAX w analizach.
•   Stosować DAX do tworzenia prostych i zaawansowanych formuł.
•   Budować tabele obliczeniowe i miary, które transformują dane w wiedzę.
•   Pracować z analizą czasu i kluczowymi wskaźnikami wydajności, aby podejmować lepsze decyzje biznesowe.

 

Moduł 6: Optymalizacja wydajności modelu danych w Power BI

Odkryj kluczowe kroki, procesy, koncepcje i najlepsze praktyki modelowania danych, które są niezbędne do optymalizacji modelu danych dla osiągnięcia maksymalnej wydajności na poziomie przedsiębiorstwa. Naucz się, jak zoptymalizować model danych dla wydajności oraz jak efektywnie wykorzystać modele DirectQuery.

Po zakończeniu tego modułu, uczestnicy będą w stanie:

•   Zrozumieć znaczenie i wpływ zmiennych na wydajność modelu danych.
•   Udoskonalić model danych, aby lepiej odpowiadał potrzebom biznesowym.
•   Zoptymalizować model przechowywania danych, zwiększając jego efektywność i szybkość.

 

Moduł 7: Projektowanie i tworzenie raportów w Power BI

Zapoznaj się z fundamentalnymi pojęciami i zasadami projektowania raportów, wybierając odpowiednie elementy wizualne, projektując układ strony i wykorzystując kluczowe funkcjonalności. Dowiedz się, jak tworzyć raporty z myślą o dostępności, aby były one użyteczne dla jak najszerszego grona odbiorców.

W ramach laboratorium nauczysz się:

•   Projektować raporty, które są zarówno informacyjne, jak i estetycznie przyjemne.
•   Konfigurować pola wizualne i właściwości formatowania, aby maksymalizować czytelność i funkcjonalność raportu.
•   Udoskonalać raporty poprzez interakcje i formatowanie w Power BI Desktop, tworząc synchronizowane fragmentatory, strony przeglądania szczegółowego i stosując formatowanie warunkowe.
•   Tworzyć i używać zakładek dla lepszej nawigacji i interaktywności raportów.

 

Po ukończeniu tego modułu, uczestnicy będą potrafili:

•   Zaprojektować intuicyjny układ strony raportu.
•   Wybrać i zaimplementować efektowne wizualizacje, które ułatwią zrozumienie danych.
•   Dodać podstawową funkcjonalność, która wzbogaci raport.
•   Zintegrować nawigację i interakcje, aby raport był bardziej interaktywny i angażujący.

 

Moduł 8: Tworzenie zaawansowanych dashboardów w Power BI

Nauczysz się wykorzystywać narzędzia nawigacyjne do tworzenia intuicyjnych i interaktywnych pulpitów, które nie tylko prezentują dane, ale również opowiadają historię za ich pomocą. Zdobądź umiejętności niezbędne do projektowania pulpitów, które są nie tylko estetycznie przyjemne, ale także funkcjonalne i pełne wglądu.

 

Lekcje:

•   Projektowanie pulpitów nawigacyjnych z myślą o użytkowniku
•   Integracja danych w czasie rzeczywistym dla dynamicznych wizualizacji
•   Optymalizacja dashboardów dla maksymalnej użyteczności

 

Laboratorium: Praktyczne tworzenie dashboardów w Power BI

•   Budowanie pulpitów nawigacyjnych od podstaw
•   Personalizacja wizualizacji i przypinanie ich do dashboardów
•   Wykorzystanie funkcji Q&A dla inteligentnych kafelków informacyjnych

 

Po zakończeniu tego modułu uczestnicy będą w stanie:

•   Tworzyć zaawansowane i spersonalizowane pulpity nawigacyjne
•   Wykorzystywać dane w czasie rzeczywistym do informowania decyzji
•   Zwiększać użyteczność i wgląd dzięki optymalizacji dashboardów

 

Moduł 9: Wykrywanie wzorców i trendów w Power BI

Ten moduł wyposaży Cię w narzędzia niezbędne do głębokiej analizy danych i identyfikacji kluczowych trendów. Nauczysz się stosować zaawansowane funkcje Power BI, aby wzmocnić raporty i uzyskać analityczny wgląd, który przekształci surowe dane w znaczące informacje. Zanurz się w zaawansowanej analizie danych, korzystając z wizualizacji AI, aby odkryć ukryte wzorce i zrozumieć historię, którą opowiadają Twoje dane.

 

Lekcje:

•   Zaawansowane techniki analityczne dla głębszego wglądu
•   Wykorzystanie wizualizacji AI do odkrywania nowych perspektyw

 

Laboratorium: Analiza danych za pomocą Power BI Desktop

1.   Tworzenie animowanych wykresów punktowych dla wizualnego storytellingu
2.   Prognozowanie przyszłych trendów z wykorzystaniem zaawansowanych wizualizacji

 

Po zakończeniu tego modułu uczestnicy będą w stanie:

•   Efektywnie wykorzystać funkcję 'Analizuj' w Power BI
•   Rozpoznawać anomalie i wartości odstające w zestawach danych
•   Integrować wizualizacje AI dla zaawansowanej analizy
•   Stosować niestandardowe wizualizacje do zaawansowanej analizy danych

 

Moduł 10: Efektywne tworzenie i zarządzanie obszarami roboczymi w Power BI

Obszary roboczycze w Power BI, ucząc się, jak je efektywnie tworzyć i zarządzać. Zdobądź umiejętności dzielenia się treściami, w tym raportami i dashboardami, oraz naucz się, jak skutecznie rozpowszechniać aplikacje wśród użytkowników.

 

Lekcja obejmuje:

•   Tworzenie i optymalizacja obszarów roboczych
•   Udostępnianie zasobów i zarządzanie dostępem

 

Po zakończeniu modułu uczestnicy będą w stanie:

•   Projektować i administrować obszarami roboczymi
•   Efektywnie współpracować w ramach przestrzeni roboczej
•   Monitorować i optymalizować wykorzystanie oraz wydajność obszarów roboczych
•   Skutecznie dystrybuować aplikacje

 

Moduł 11: Kompleksowe zarządzanie plikami i zbiorami danych w Power BI

Parametry i zbiory danych w Power BI. Naucz się zarządzać nimi z precyzją, tworzyć dynamiczne raporty oraz konfigurować opcje odświeżania, aby Twoje dane były zawsze aktualne.

 

Lekcja zawiera:

•   Zaawansowane techniki pracy z parametrami
•   Optymalizacja zbiorów danych

 

Po ukończeniu modułu uczestnicy będą potrafili:

•   Efektywnie zarządzać zbiorami danych i parametrami
•   Projektować dynamiczne raporty z wykorzystaniem parametrów
•   Planować i implementować strategie odświeżania danych
•   Rozwiązywać zaawansowane problemy związane z łącznością usługi bramy

 

Moduł 12: Implementacja zabezpieczeń na poziomie wiersza w Power BI

Poznaj zaawansowane metody zabezpieczeń na poziomie wiersza w Power BI, zarówno statyczne, jak i dynamiczne, i naucz się, jak je wdrażać, aby zapewnić maksymalne bezpieczeństwo danych.

 

Lekcja skupia się na:

•  Strategiach bezpieczeństwa w Power BI

 

Laboratorium:

•   Konfiguracja zaawansowanych relacji wiele do wielu
•   Implementacja zabezpieczeń na poziomie wiersza

 

Po zakończeniu modułu uczestnicy będą potrafili:

•   Wdrażać zabezpieczenia na poziomie wiersza z wykorzystaniem metod statycznych i dynamicznych dla optymalnego bezpieczeństwa danych.