DP-600T00: Microsoft Fabric Analytics Engineer

Moduł 1: Wprowadzenie do kompleksowej analizy przy użyciu usługi Microsoft Fabric

• Opisywanie kompleksowej analizy w usłudze Microsoft Fabric

Moduł 2: Administracja ster Microsoft Fabric

• Opisywanie zadań administratora sieci szkieletowej
• Nawigowanie po centrum administracyjnym
• Zarządzanie dostępem użytkowników

Moduł 3: Pozyskiwanie danych za pomocą przepływów danych Gen2 w usłudze Microsoft Fabric

• Opis możliwości przepływu danych w usłudze Microsoft Fabric
• Tworzenie rozwiązań przepływu danych w celu pozyskiwania i przekształcania danych
• Dołączanie przepływu danych do potoku

Moduł 4: Pozyskiwanie danych za pomocą notesów platformy Spark i usługi Microsoft Fabric

• Pozyskiwanie danych zewnętrznych do magazynów typu lakehouse usługi Fabric przy użyciu platformy Spark
• Konfigurowanie uwierzytelniania i optymalizacji źródła zewnętrznego
• Ładowanie danych do usługi Lakehouse jako plików lub tabel różnicowych

Moduł 5: Korzystanie z potoków usługi Data Factory w usłudze Microsoft Fabric

• Opis możliwości potoku w usłudze Microsoft Fabric
• Używanie działania Kopiowania danych w potoku
• Tworzenie potoków na podstawie wstępnie zdefiniowanych szablonów
• Uruchamianie i monitorowanie potoków

Moduł 6: Wprowadzenie do usługi Lakehouses w usłudze Microsoft Fabric

• Opis podstawowych funkcji i możliwości usługi Lakehouse w usłudze Microsoft Fabric
• Tworzenie jeziora
• Pozyskiwanie danych do plików i tabel w lakehouse
• Wykonywanie zapytań względem tabel lakehouse przy użyciu języka SQL

Moduł 7: Organizowanie magazynu lakehouse usługi Fabric przy użyciu projektu architektury medalionu

• Opis zasad używania architektury medalonu w zarządzaniu danymi.
• Zastosuj platformę architektury medalonu w środowisku usługi Microsoft Fabric.
• Analizowanie danych przechowywanych w usłudze Lakehouse przy użyciu usługi DirectLake w usłudze Power BI.
• Opis najlepszych rozwiązań dotyczących zapewniania bezpieczeństwa i ładu danych przechowywanych w architekturze medalionu.

Moduł 8: Korzystanie z platformy Apache Spark w usłudze Microsoft Fabric

• Konfigurowanie platformy Spark w obszarze roboczym usługi Microsoft Fabric
• Identyfikowanie odpowiednich scenariuszy dla notesów platformy Spark i zadań platformy Spark
• Analizowanie i przekształcanie danych przy użyciu ramek danych platformy Spark
• Wykonywanie zapytań dotyczących danych w tabelach i widokach przy użyciu usługi Spark SQL
• Wizualizowanie danych w notesie platformy Spark

Moduł 9: Praca z tabelami usługi Delta Lake w usłudze Microsoft Fabric

• Omówienie usługi Delta Lake i tabel różnicowych w usłudze Microsoft Fabric
• Tworzenie tabel różnicowych i zarządzanie nimi przy użyciu platformy Spark
• Wykonywanie zapytań i przekształcanie danych w tabelach różnicowych przy użyciu platformy Spark
• Używanie tabel różnicowych z przesyłaniem strumieniowym ze strukturą platformy Spark

Moduł 10: Wprowadzenie do magazynów danych w usłudze Microsoft Fabric

• Opisywanie magazynów danych w sieci szkieletowej
• Informacje o magazynie danych a usłudze Data Lakehouse
• Praca z magazynami danych w sieci szkieletowej
• Tworzenie tabel faktów i wymiarów w magazynie danych i zarządzanie nimi

Moduł 11: Ładowanie danych do magazynu danych usługi Microsoft Fabric

• Poznaj różne strategie ładowania danych do magazynu danych w usłudze Microsoft Fabric.
• Dowiedz się, jak utworzyć potok danych w celu załadowania magazynu w usłudze Microsoft Fabric.
• Dowiedz się, jak ładować dane w magazynie przy użyciu języka T-SQL.
• Dowiedz się, jak ładować i przekształcać dane za pomocą przepływu danych (Gen 2).

Moduł 12: Wykonywanie zapytań względem magazynu danych w usłudze Microsoft Fabric

• Użyj edytora zapytań SQL do wykonywania zapytań względem magazynu danych.
• Dowiedz się, jak działa edytor zapytań wizualnych.
• Dowiedz się, jak nawiązać połączenie z magazynem danych i wykonywać na nim zapytania przy użyciu programu SQL Server Management Studio.

Moduł 13: Monitorowanie magazynu danych usługi Microsoft Fabric

• Monitorowanie użycia jednostek pojemności za pomocą aplikacji Metryki pojemności usługi Microsoft Fabric.

• Monitorowanie bieżącej aktywności w magazynie danych przy użyciu dynamicznych widoków zarządzania.

• Monitorowanie trendów zapytań za pomocą widoków szczegółowych informacji o zapytaniach.

Moduł 14: Omówienie skalowalności w usłudze Power BI

• Opis znaczenia tworzenia skalowalnych modeli danych
• Implementowanie najlepszych rozwiązań dotyczących modelowania danych usługi Power BI
• Używanie formatu magazynu dużych zestawów danych usługi Power BI

Moduł 15: Tworzenie relacji modelu usługi Power BI

• Dowiedz się, jak działa relacja modelu.
• Konfigurowanie relacji.
• Korzystanie z funkcji relacji języka DAX.
• Omówienie oceny relacji.

Moduł 16: Optymalizowanie wydajności usługi Power BI przy użyciu narzędzi

• Optymalizowanie zapytań przy użyciu analizatora wydajności.
• Rozwiązywanie problemów z wydajnością języka DAX przy użyciu programu DAX Studio.
• Optymalizowanie modelu danych przy użyciu edytora tabelarycznego.

Moduł 17: Wymuszanie zabezpieczeń modelu usługi Power BI

• Ograniczanie dostępu do danych modelu usługi Power BI przy użyciu zabezpieczeń na poziomie wiersza.
• Ograniczanie dostępu do obiektów modelu usługi Power BI za pomocą usługi OLS.
• Zastosuj dobre rozwiązania programistyczne, aby wymusić zabezpieczenia modelu usługi Power BI.

Uczestnicy kursu powinni posiadać doświadczenie w analizie danych i nauczą się korzystać z komponentów Microsoft Fabric, takich jak lakehouses, magazyny danych, notatniki, przepływy danych, łańcuchy danych i modele semantyczne. Kurs jest przeznaczony dla osób posiadających certyfikat PL-300 lub podobne kompetencje w zakresie wykorzystania Power BI do transformacji danych, modelowania, wizualizacji i udostępniania. Kandydaci powinni również mieć doświadczenie w tworzeniu i wdrażaniu rozwiązań analitycznych danych na poziomie przedsiębiorstwa.