Szkolimy i audytujemy od ponad 21 lat.
O tym kursie
Ten kurs wprowadza w podstawowe koncepcje związane z sztuczną inteligencją (AI) oraz usługi dostępne w Microsoft Azure, które można wykorzystać do tworzenia rozwiązań opartych na AI. Kurs nie został zaprojektowany, aby nauczyć studentów stania się profesjonalnymi naukowcami danych ani programistami, lecz raczej ma na celu zwiększenie świadomości powszechnych obciążeń AI oraz zdolność identyfikowania usług Azure wspierających te obciążenia. Kurs jest zaprojektowany jako doświadczenie uczenia się w połączeniu z prowadzonym przez instruktora szkoleniem oraz materiałami online na platformie Microsoft Learn (https://azure.com/learn). Ćwiczenia praktyczne w ramach kursu opierają się na modułach Learn, a studenci są zachęcani do korzystania z treści na platformie Learn jako materiałów referencyjnych do utrwalenia wiedzy zdobytej na zajęciach oraz do zgłębiania tematów w większym zakresie.
Profil odbiorcy
Kurs Fundamenty AI w Azure jest przeznaczony dla wszystkich zainteresowanych nauką o rodzajach rozwiązań, jakie umożliwia sztuczna inteligencja (AI), oraz usługach w Microsoft Azure, które można wykorzystać do ich tworzenia. Nie jest wymagane wcześniejsze doświadczenie w korzystaniu z Microsoft Azure przed przystąpieniem do tego kursu, ale zakłada się podstawową znajomość technologii komputerowych i Internetu. Niektóre z koncepcji omawianych w kursie wymagają podstawowego zrozumienia matematyki, takiego jak umiejętność interpretacji wykresów. Kurs obejmuje działania praktyczne, które polegają na pracy z danymi i uruchamianiu kodu, więc znajomość podstawowych zasad programowania będzie pomocna.
Czego się nauczysz?
Moduł 1: Wprowadzenie do Sztucznej Inteligencji
W tym module dowiesz się o powszechnych zastosowaniach sztucznej inteligencji (AI) oraz różnych rodzajach obciążeń związanych z AI. Następnie zgłębisz kwestie i zasady odpowiedzialnego rozwoju AI.
Lekcje
Moduł 2: Uczenie Maszynowe
Uczenie maszynowe stanowi podstawę nowoczesnych rozwiązań AI. W tym module dowiesz się o fundamentalnych koncepcjach uczenia maszynowego oraz jak używać usługi Azure Machine Learning do tworzenia i publikowania modeli uczenia maszynowego.
Lekcje
Moduł 3: Widzenie Komputerowe
Widzenie komputerowe to obszar AI zajmujący się rozumieniem świata wizualnie, poprzez obrazy, pliki wideo i kamery. W tym module zgłębisz różne techniki i usługi związane z widzeniem komputerowym.
Lekcje
Moduł 4: Przetwarzanie Języka Naturalnego
Ten moduł opisuje scenariusze rozwiązań AI, które mogą przetwarzać język pismem i mówionym. Dowiesz się o usługach Azure, które można wykorzystać do budowy rozwiązań analizujących tekst, rozpoznających i syntezyzujących mowę, tłumaczących między językami oraz interpretujących polecenia.
Moduł 5: AI Konwersacyjna
AI konwersacyjna umożliwia użytkownikom prowadzenie dialogu z agentem AI lub botem za pomocą kanałów komunikacyjnych takich jak e-mail, interfejsy czatu internetowego, media społecznościowe i inne. Ten moduł opisuje podstawowe zasady pracy z botami i daje możliwość stworzenia bota, który będzie inteligentnie odpowiadać na pytania użytkowników.
Lekcje
Nie jest wymagane posiadanie certyfikatu wstępnego przed przystąpieniem do tego kursu. Studenci odnoszący sukces w ramach kursu Azure AI Fundamental zaczynają z podstawową świadomością koncepcji związanych z komputerami i Internetem oraz zainteresowaniem korzystaniem z usług Azure AI.
Konkretnie:
Firma jest Autoryzowanym Ośrodkiem Szkoleniowym MICROSOFT Silver Learning
Możesz u nas podejść do egzaminu Pearson VUE
Spółka posiada wpis do ewidencji placówek niepublicznych Nr ew. ES.VIII.4320-6/p.n./2003 wydany z upoważnienia Prezydenta Miasta Łodzi
 |
 |
Zachęcamy do skorzystania z możliwości dofinansowania szkoleń oferowanych przez naszą firmę. Dostępne rozwiązania:
Skontaktuj się z nami, aby uzyskać więcej informacji. Oferujemy pełne wsparcie w tym procesie.
Zapraszamy!
|
|
|
Przewidziany egzamin do szkolenia: AI-900
Zapisz się na egzamin już dzisiaj! Kontakt do Centrum Egzaminacyjnego: it@ntg.pl tel: 502 147 093 lub zapisz się przy pomocy formularza.
Najbliższy termin: Prosimy o kontakt
Najbliższy termin: Prosimy o kontakt
Najbliższy termin: Prosimy o kontakt
Najbliższy termin: Prosimy o kontakt
Najbliższy termin: Prosimy o kontakt
Najbliższy termin: Prosimy o kontakt
Najbliższy termin: 04-12-2024 09:00
Najbliższy termin: 12-12-2024 09:00
Najbliższy termin: Prosimy o kontakt
Najbliższy termin: 09-12-2024 08:30
Najbliższy termin: 02-12-2024 09:00
Najbliższy termin: Prosimy o kontakt
Lepsze zrozumienie wykorzystywanych systemów i narzędzi pozwala na osiągnięcie wyższej wydajności w pracy i uniknięcie błędów.
polski 
