Dla kogo jest szkolenie DP-100T01 Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure?
Szkolenie DP-100T01 Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure jest przeznaczone dla specjalistów data science, którzy chcą zdobyć umiejętności w projektowaniu, trenowaniu i wdrażaniu modeli uczenia maszynowego na platformie Azure. Kurs ten jest także idealny dla inżynierów danych, pragnących poszerzyć swoje kompetencje w tworzeniu i optymalizacji rozwiązań data science w chmurze, oraz analityków danych, którzy chcą pogłębić swoją wiedzę na temat zarządzania cyklem życia danych oraz modelami machine learning w środowisku Azure. Dodatkowo, szkolenie jest świetnym wyborem dla kandydatów przygotowujących się do certyfikacji Microsoft Certified: Azure Data Scientist Associate, a także dla entuzjastów sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego, którzy chcą nauczyć się, jak wdrażać te technologie na platformie Azure.
Czego nauczysz się na szkoleniu DP-100T01 Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure?
Na szkoleniu DP-100T01 Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure nauczysz się, jak projektować i wdrażać rozwiązania data science na platformie Microsoft Azure. Zdobędziesz umiejętności w zakresie trenowania i optymalizacji modeli uczenia maszynowego oraz zarządzania cyklem życia tych modeli w chmurze. Kurs obejmuje także eksplorację, przygotowanie i przetwarzanie danych na potrzeby analityki oraz wykorzystanie narzędzi Azure do budowy potoków danych i automatyzacji zadań data science. Nauczysz się integrować i monitorować modele, a także optymalizować wydajność analiz i modelowania przy użyciu Azure Machine Learning. Dzięki temu kursowi zdobędziesz wiedzę potrzebną do skutecznego implementowania rozwiązań data science na dużą skalę w środowisku chmurowym.
Konspekt
Moduł 1: Projektowanie rozwiązania do uczenia maszynowego
Projektowanie strategii pozyskiwania danych dla projektów uczenia maszynowego
Projektowanie rozwiązania do trenowania modelu uczenia maszynowego
Projektowanie rozwiązania wdrażania modelu
Projektowanie rozwiązania do obsługi uczenia maszynowego
Moduł 2: Eksplorowanie i konfigurowanie obszaru roboczego usługi Azure Machine Edukacja
Eksplorowanie zasobów i zasobów obszaru roboczego usługi Azure Machine Edukacja
Eksplorowanie narzędzi deweloperskich na potrzeby interakcji z obszarem roboczym
Udostępnianie danych w usłudze Azure Machine Edukacja
Praca z celami obliczeniowymi w usłudze Azure Machine Edukacja
Praca ze środowiskami w usłudze Azure Machine Edukacja
Moduł 3: Eksperymentowanie z usługą Azure Machine Edukacja
Znajdowanie najlepszego modelu klasyfikacji za pomocą usługi Automated Machine Edukacja
Śledzenie trenowania modelu w notesach Jupyter przy użyciu biblioteki MLflow
Moduł 4: Optymalizowanie trenowania modelu za pomocą usługi Azure Machine Edukacja
Uruchamianie skryptu szkoleniowego jako zadania polecenia w usłudze Azure Machine Edukacja
Śledzenie trenowania modelu za pomocą biblioteki MLflow w zadaniach
Wykonywanie dostrajania hiperparametrów za pomocą usługi Azure Machine Edukacja
Uruchamianie potoków w usłudze Azure Machine Edukacja
Moduł 5: Zarządzanie modelami i przeglądanie ich w usłudze Azure Machine Edukacja
Rejestrowanie modelu MLflow w usłudze Azure Machine Edukacja
Tworzenie i eksplorowanie pulpitu nawigacyjnego Odpowiedzialne używanie sztucznej inteligencji dla modelu w usłudze Azure Machine Edukacja
Pokaż więcej
Wymagania
Jakie są wymagania szkolenia DP-100T01 Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure?
Szkolenie DP-100T01 "Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure" jest skierowane do osób chcących zdobyć umiejętności w zakresie tworzenia i wdrażania rozwiązań data science na platformie Microsoft Azure. Aby w pełni wykorzystać to szkolenie, warto mieć solidne podstawy w zakresie data science i uczenia maszynowego, a także znać podstawy programowania w Pythonie, który jest kluczowy w tej dziedzinie.
Przydatna będzie również znajomość podstawowych usług Azure, takich jak Azure Storage czy Azure SQL Database, oraz ogólna wiedza na temat architektury chmurowej. Znajomość języka SQL i doświadczenie w pracy z narzędziami do analizy danych, jak Jupyter Notebooks czy Azure Machine Learning, są również korzystne. Choć wcześniejsze certyfikaty Microsoft związane z danymi i chmurą mogą być atutem, nie są one konieczne. Posiadanie tej bazy wiedzy ułatwi przyswajanie materiału podczas szkolenia.
W cenę szkolenia wliczono
Certyfikat Microsoft
Autoryzowane materiały szkoleniowe w formie elektronicznej
Gwarancja jakości szkolenia
Notatnik, długopis (w przypadku szkoleń stacjonarnych)
Kontakt z trenerem po szkoleniu
Kawa, herbata, słodki poczęstunek (w przypadku szkoleń stacjonarnych)
Obiad (w przypadku szkoleń stacjonarnych)
Firma jest Autoryzowanym Ośrodkiem Szkoleniowym MICROSOFT Silver Learning Możesz u nas podejść do egzaminu Pearson VUE Spółka posiada wpis do ewidencji placówek niepublicznych Nr ew. ES.VIII.4320-6/p.n./2003 wydany z upoważnienia Prezydenta Miasta Łodzi
Dofinansowanie
Zachęcamy do skorzystania z możliwości dofinansowania szkoleń oferowanych przez naszą firmę. Dostępne rozwiązania:
Wsparcie z Funduszy Europejskich (BUR) nawet do 85% na usługi rozwojowe dla przedsiębiorstw oraz osób indywidualnych.
Szkolenia dofinansowane z Krajowego Funduszu Szkoleniowego do 100% wartości szkolenia na kształcenia pracowników i pracodawców.
Skontaktuj się z nami,aby uzyskać więcej informacji. Oferujemy pełne wsparcie w tym procesie.
Zapisz się na egzamin już dzisiaj! Kontakt do Centrum Egzaminacyjnego: it@ntg.pl tel: 502 147 093 lub zapisz się przy pomocy formularza.
Opinie
Mateusz01-02-2024 15:04:27
Ocena:
Umiejętności i wiedza Agnieszki w obszarze uczenia maszynowego są niezwykłe. Potrafiła w jasny sposób wyjaśnić skomplikowane tematy i utrzymać motywację zespołu. Nie mogę się doczekać przyszłej możliwej współpracy.