Analitycy danych: Specjaliści zajmujący się analizą dużych zbiorów danych, którzy chcą efektywnie zarządzać i analizować dane z różnych źródeł. Power Pivot umożliwia tworzenie zaawansowanych modeli danych oraz wykonywanie skomplikowanych obliczeń przy użyciu języka DAX.
Pracownicy działów finansowych: Osoby odpowiedzialne za raportowanie finansowe i analizę kosztów, które chcą usprawnić swoje procesy pracy. Power Pivot pozwala na szybkie przetwarzanie dużych ilości danych oraz tworzenie dynamicznych raportów i wskaźników KPI.
Specjaliści IT: Profesjonaliści zajmujący się integracją systemów i zarządzaniem bazami danych, którzy chcą wykorzystać Power Pivot do łączenia danych z różnych źródeł i tworzenia kompleksowych analiz.
Konsultanci biznesowi: Doradcy, którzy pomagają firmom w optymalizacji procesów biznesowych i podejmowaniu decyzji na podstawie danych. Power Pivot umożliwia tworzenie zaawansowanych raportów i analiz, które wspierają procesy decyzyjne.
Menedżerowie projektów: Kierownicy projektów, którzy potrzebują narzędzi do monitorowania postępów i analizowania danych projektowych. Power Pivot pozwala na tworzenie interaktywnych raportów i wizualizacji, które ułatwiają zarządzanie projektami.
Tworzenie relacji między tabelami: Poznasz techniki tworzenia relacji między tabelami w modelu danych, co umożliwi bardziej zaawansowaną analizę i łączenie informacji z różnych źródeł. Dzięki temu będziesz mógł tworzyć bardziej złożone raporty i analizy.
Korzystanie z języka DAX: Nauczysz się korzystać z języka DAX (Data Analysis Expressions) do tworzenia zaawansowanych obliczeń i miar w modelu danych. DAX pozwala na wykonywanie skomplikowanych operacji matematycznych i logicznych, które są nieosiągalne w standardowym Excelu.
Tworzenie tabel przestawnych: Zdobędziesz umiejętności tworzenia tabel przestawnych opartych o model danych, co pozwoli na szybkie i efektywne analizowanie dużych zbiorów danych. Tabele przestawne umożliwiają dynamiczne przeglądanie i filtrowanie danych.
Budowa hierarchii danych: Nauczysz się tworzyć hierarchie danych, które ułatwiają analizę i prezentację informacji. Hierarchie pozwalają na organizowanie danych w sposób, który jest intuicyjny i łatwy do zrozumienia.
Tworzenie kluczowych wskaźników efektywności (KPI): Poznasz techniki tworzenia KPI, które pozwalają na monitorowanie i ocenę kluczowych wskaźników biznesowych. KPI są niezbędne do śledzenia postępów i osiągania celów biznesowych.
Automatyzacja procesów analizy danych: Nauczysz się automatyzować procesy analizy danych, co pozwoli na oszczędność czasu i zwiększenie efektywności pracy. Automatyzacja umożliwia szybkie aktualizowanie danych i generowanie raportów.
Podstawowa znajomość Excela: Uczestnicy powinni mieć solidne podstawy w obsłudze programu Microsoft Excel. Obejmuje to umiejętność tworzenia i formatowania arkuszy, korzystania z funkcji i formuł oraz nawigacji po interfejsie programu.
Podstawowe umiejętności analizy danych: Ważne jest, aby uczestnicy mieli podstawowe umiejętności analizy danych, takie jak tworzenie tabel przestawnych, filtrowanie i sortowanie danych oraz korzystanie z narzędzi analitycznych dostępnych w Excelu.
Chęć nauki zaawansowanych technik analizy danych: Szkolenie jest skierowane do osób, które są zainteresowane nauką zaawansowanych technik analizy danych i modelowania danych. Chęć nauki i otwartość na nowe technologie są kluczowe.
Firma NT GROUP Sp. z o.o. jest Autoryzowanym Ośrodkiem Szkoleniowym MICROSOFT.
Zachęcamy do skorzystania z możliwości dofinansowania szkoleń oferowanych przez naszą firmę. Dostępne rozwiązania:
Skontaktuj się z nami, aby uzyskać więcej informacji. Oferujemy pełne wsparcie w tym procesie.
Zapraszamy!
|
|
Najbliższy termin: Prosimy o kontakt
Najbliższy termin: 08-05-2025 09:00
Najbliższy termin: 16-06-2025 09:00
Najbliższy termin: 12-05-2025 09:00
Najbliższy termin: 24-04-2025 09:00
Najbliższy termin: 25-04-2025 08:00
Najbliższy termin: Prosimy o kontakt
Najbliższy termin: Prosimy o kontakt
Najbliższy termin: Prosimy o kontakt
Najbliższy termin: 24-04-2025 09:00
Najbliższy termin: 16-05-2025 09:00
Najbliższy termin: Prosimy o kontakt