Szkolenie DP-203T00 Data Engineering on Microsoft Azure

Moduł 1: Wprowadzenie do inżynierii danych na platformie Azure

• Wprowadzenie do inżynierii danych na platformie Azure
• Wprowadzenie do usługi Azure Data Lake Storage Gen2
• Wprowadzenie do usługi Azure Synapse Analytics

 

Moduł 2: Tworzenie rozwiązań do analizy danych przy użyciu bezserwerowych pul SQL usługi Azure Synapse

• Używanie bezserwerowej puli SQL usługi Azure Synapse do wykonywania zapytań dotyczących plików w usłudze Data Lake
• Przekształcanie danych w usłudze Data Lake przy użyciu bezserwerowych pul SQL usługi Azure Synapse
• Tworzenie bazy danych lake w usłudze Azure Synapse Analytics
• Zabezpieczanie danych i zarządzanie użytkownikami w bezserwerowych pulach SQL usługi Azure Synapse

 

Moduł 3: Inżynieria danych za pomocą pul zadań platformy Apache Spark w usłudze Azure Synapse

• Analizowanie danych za pomocą platformy Apache Spark w usłudze Azure Synapse Analytics
• Przekształcanie danych za pomocą platformy Spark w usłudze Azure Synapse Analytics
• Korzystanie z usługi Delta Lake w usłudze Azure Synapse Analytics

 

Moduł 4: Transfer i przekształcanie danych za pomocą potoków usługi Azure Synapse Analytics

• Tworzenie potoku danych w usłudze Azure Synapse Analytics
• Korzystanie z notesów platformy Spark w potoku usługi Azure Synapse

 

Moduł 5: Implementowanie rozwiązania analizy danych za pomocą usługi Azure Synapse Analytics

• Wprowadzenie do usługi Azure Synapse Analytics
• Używanie bezserwerowej puli SQL usługi Azure Synapse do wykonywania zapytań dotyczących plików w usłudze Data Lake
• Analizowanie danych za pomocą platformy Apache Spark w usłudze Azure Synapse Analytics
• Korzystanie z usługi Delta Lake w usłudze Azure Synapse Analytics
• Analizowanie danych w relacyjnym magazynie danych
• Tworzenie potoku danych w usłudze Azure Synapse Analytics

 

Moduł 6: Praca z magazynami danych przy użyciu usługi Azure Synapse Analytics

• Analizowanie danych w relacyjnym magazynie danych
• Ładowanie danych do relacyjnego magazynu danych
• Zarządzanie działaniami magazynu danych i monitorowanie ich w usłudze Azure Synapse Analytics
• Zabezpieczanie magazynu danych w usłudze Azure Synapse Analytics

 

Moduł 7: Praca z hybrydowymi rozwiązaniami do przetwarzania transakcyjnego i analitycznego przy użyciu usługi Azure Synapse Analytics

• Planowanie hybrydowego przetwarzania transakcyjnego i analitycznego przy użyciu usługi Azure Synapse Analytics
• Implementowanie usługi Azure Synapse Link za pomocą usługi Azure Cosmos DB
• Implementowanie usługi Azure Synapse Link dla bazy danych SQL

 

Moduł 8: Implementowanie rozwiązania do przesyłania strumieniowego danych za pomocą usługi Azure Stream Analytics

• Wprowadzenie do usługi Azure Stream Analytics
• Pozyskiwanie danych przesyłanych strumieniowo przy użyciu usług Azure Stream Analytics i Azure Synapse Analytics
• Wizualizowanie danych w czasie rzeczywistym za pomocą usług Azure Stream Analytics i Power BI

 

Moduł 9: Implementowanie rozwiązania do analizy usługi Data Lakehouse za pomocą usługi Azure Databricks

• Eksplorowanie usługi Azure Databricks
• Przeprowadzanie analizy danych za pomocą usługi Azure Databricks
• Korzystanie z platformy Apache Spark w usłudze Azure Databricks
• Zarządzanie danymi za pomocą usługi Delta Lake
• Tworzenie potoków danych za pomocą tabel delta live
• Wdrażanie obciążeń przy użyciu przepływów pracy usługi Azure Databricks
• Korzystanie z usługi SQL Warehouse w usłudze Azure Databricks
• Uruchamianie notesów usługi Azure Databricks za pomocą usługi Azure Data Factory

 

Moduł 10: Zarządzanie danymi w przedsiębiorstwie

• Wprowadzenie do usługi Microsoft Purview
• Odnajdywanie zaufanych danych przy użyciu usługi Microsoft Purview
• Artefakty danych wykazu przy użyciu usługi Microsoft Purview
• Zarządzanie zasobami usługi Power BI przy użyciu usługi Microsoft Purview
• Integrowanie usług Microsoft Purview i Azure Synapse Analytics